前言：
组织集体活动和企业常规业绩指标并无直接关联，看起来是一个“可有可无“的事，也容易被数据管理者所忽略，但就是这样一个无形的东西，也体现了一个企业的组织能力、反应能力、决策能力、数据能力，往大的说，还直接决定了一个企业的文化层次！
对很多企业而言，组织集体活动是一件“劳命伤财“的事，但从一个企业领导者来讲，是希望”少花钱多办事“多组织各种类型的活动，以增进团队成员之间友谊、提升团队战斗力，进而弘扬企业正能量文化。很多企业经营层都是希望花一些小的成本，来撬动众多人员参与的活动，特别是在现在经济发展到一定层度，仅仅靠薪酬已很难激励员工。相反组织一些有趣味性、拓展合作性的活动，可以花费小的成本，就能增强人员的凝聚力、增加同事间的友谊，进而让员工充满活力，从而在工作中更有干劲，从这个意义来讲，集体活动的无形价值不可直接同金钱来衡量。
成功愉悦组织实施、人人满意的活动，确实是一件非常头痛而困难的事，常常因为很多细小的环节而提早破产、功亏一篑！哪怕是大家都很向往的“玩“的活动，也因为细节考虑不完善、组织工作方法不得当、需求考虑不充分、信息沟通不及时、体验感不好，让组织者常常是吃力不讨好，参加活动的人员有所怨言，从而造成很多企业中层不愿意组织活动，基层也不积极 。
本单位深圳有1200多人，有20多个业务部门的庞大组织，叫组织是因为和本单位是和企业完全不同的运行机制。过去一些年，除了小团队的活动组织，单位的组织活动基本处于停滞状态，确实要组织活动基本靠“吼“、靠行政安排来推动。如果有大型的商务活动一般花钱外包其他专业公司来组织、实施。
本方案是本人参与数据运营官完成的实战课题，以下是本人参与本单位拓展活动组织和实施进行的实战案例分析：
1、需求分析
1.1场景综述
如前言所述，作为一个1000多人的企业组织，上层领导希望定期通过组织人员活动，提升企业凝聚力及提升企业文化。从管理者而言，是一个简单的思维，花少钱，大家都开心，增加凝聚力！但很多单位活动组织部门把活动当成行政工作来办，还要需要花费很大的组织成本（众多组织者），活动承办人员为了推动活动承受压力，基层员工因为要给上面交代也经常抵触不积极，造成活动组织困难、组织活动人员多，参与活动的人员消极、活动浪费现象严重，典型“为了活动而活动”！
本人是单位合伙人，最近几年一直在学习部署管理系统，利用无代码云技术搭建了日常管理系统、业务系统、财务系统、大数据的信息库等，在2021年参加了无代码大赛，并获得了最有社会价值铜奖。另外，从2020年起本人跟进事务所的日常活动工作，包括羽毛球活动、日常拓展活动等，以人员需求为出发点、破除传统的行政思维，利用数据逻辑、取得了较好的效果。在2021年、2022年单位拓展活动的组织上，利用设计的报名系统和活动看板，高效完成了活动的组织和实施，效果良好。
通过活动组织积极宣传，引导人员积极报名，对活动进程保持一定的神秘性，逐步开放相关权限，设计需求要点；活动中，为了达到一定的竞技效果，对活动的成绩进行记录，后续进行表彰；对于活动费用，需要做到精确预算和及时决策； 活动后，形成活动数据看板，进行活动分析、形成海报，并为后续改进活动提供参考。整个活动组织，体现了大数据运营官的高层思维。
1.2组织活动通常存在的问题
1）活动部门把组织员工活动当成行政工作来抓，员工习惯性抵触（员工习惯性抵触工作安排是人之常情），造成组织效果非常不理想。个人长期从事管理和组织方面的工作，认为组织活动和安排工作完全是两码事。
2）日常组织工作方式生硬，组织方式过于传统，譬如组织活动通过行政部门进行报名统计，高阶点的通过微信接龙进行报名，报名周期过长、传递层级多、人员变更报名等，信息的及时性和准确性有很大欠缺。
3）因组织规模大，涉及部门多，需要调用多部门行政人员进行协助，对企业而言需要很大的投入人工和时间成本。如果后续人员因为工作变化或其他原因发生变化，不能及时掌握信息，因此不便于后续跟进、统计、分析、决策，会增加很多的沟通交流和统计工作，工作量巨大。
4）需要人工进行统计报名者信息，如部门、性别，通常后续需要专人跟进完善，效率低下、容易出现差错。
5）领导都希望看到简单、愉悦的事，作简单的决策。因对变化信息不能及时掌握，可能需要多次向领导汇报请示，让领导厌烦；不能快速形成活动海报让领导查阅。
6）活动趣味性，如：增加活动神秘度，逐步公布活动内容和福利；实时打卡上传照片，系统自动计算参与人员和未到达人员；科学开展拓展比赛（传统模式是人员集中后一起出发，由人员统计徒步成绩；因人员多，组织难度大、成本也非常高），科学利用个人自主定位打卡的方式，由系统自动排名并推送成绩到活动群。
1.3 活动各层级需求分析
对高层而言，希望通过低成本、高效率、好效果的方式开展拓展活动，从而达到提升企业文化和员工精神状态的目的。因此高层关心：
1） 尽量少花钱，不浪费。活动前，先了解高层的预算范围。
2） 尽量不要让高层决策活动中的一些琐碎内容，譬如：吃什么饭、怎么组织活动、要多少套衣服之类的。
3） 活动结果，看板也很重要。有参加活动的人数、活动的可爱照片，当然带单位名称的横幅或旗帜不可或缺。领导一开心，把这些发个朋友圈之类。
中层而言，一般就是活动的组织者。本次活动，以个人组织实施者身份，利用数据信息官的思维，组织满足高层期望，低层积极参与的活动。对中层而言，更加关心以下方面：
1） 经费多少，编制可以执行的预算。譬如：置办哪些活动必须品，活动服装安排，活动奖金设置，活动地点（到外地会涉及差旅费）；
2） 及时掌握人员的直接报名动态，而不是通过行政手段获得信息（通过行政获得信息不可靠）；
3） 报名人数及报名人员信息。根据活动总体方案，通过自己搭建的简道云主页，让人员直接报名和填写，并统计报名表，获取人员的相关信息。
1） 了解什么活动（活动主页设计比较重要）；
2） 一键报名，成员的信息通过系统中人员以前数据，个人进行修改和确认；
3） 需要填报的数据进行维护，如：是否吃饭、个人服装等。
从数据运营官的角度，有些特别的需求需要进行设计，便于能快速对接高层、中层及基层人员的相关信息：
1.4 改进方式
利用简道云设计流程、分权限分段实施，形成活动看板、推送人员活动信息，具体如下：
1、利用简道云制作报名表（含活动宣传图册、注意事项），人员了解活动详情后，由个人登录系统填写报名表。
人员有充足的时间进行自我思考和决定，加上群报名成功的消息刺激，人员一般积极报名。
2、在报名规定的时间内，或设定的条件，关闭“报名”权限菜单/不能继续报名，或通过公式设定报名（条件提交）；
3、在确定人员名单后，要求个人自我完善“身高”、“衣服颜色”、“上衣尺码”、“裤子尺码”等信息，通过聚合表快速查看未填写人员名单，自动推送钉钉活动群活动事项通知。
服装信息快速和外部服装定制单位对接，进行商务谈判和下单；相关明细表后续直接作为人员领用表。
4、活动当日，个人自主通过“打卡”定位“出发”并记录出发时间，并自动推送群信息（自拍照片）；到达终点，个人通过“打卡”定位“到达”并记录到达时间，系统自动进行计算时间（这种方法科学而合理）。
不仅不让先到的人员等待落后的人员，也让活动业更加有趣又科学。
2、指标梳理
2.1活动鱼骨图
根据活动过程环节，制作如下鱼骨图，便于进行重要节点整理和指标梳理。
2.2 主要指标
拓展活动的指标，不能用业务或管理的复杂指标来类比，这里更多的是简单的数据。可直接梳理的指标包括：
1） 费用指标，包括：预算费用，活动费用（服装费用、餐饮费用、奖金费用、其他费用），人均费用，预算节约率[预算费用-实际费用）/预算费用]。
2） 人数指标：报名人数、男女比例；实际参加人数，参加比例；就餐人数。
3） 服装指标，规格统计，颜色、性别、上下装尺码汇总表。
4） 成绩指标：人员活动成绩（时间间隔）。
2.3 统计方法的应用
针对这个需求而言，没有用到深奥的统计方法，而是简单明了的计算，如：汇总、加计、计算时间差等。
3、可视化及应用实施
3.1 报名表设计
3.1.1 报名表单
3.1.2表单权限设置
通过表单权限，分步放开权限，便于在对应节点进行权限申报。
3.2 可视化数据
以下为报名相关信息：
服装实时统计：
活动成绩排名表：
设定群通知（机器人推送）信息：
4、方案总结
本案例未选择更符合数据运营官水平的案例，既然选择了简单的方案，也要做到“有始有终”，尽可能的展现和不断完善。仅从该案例来归纳，其实需要具备的能力和水平也还是挺高的，具体来讲：
1） 数据运营官和活动组织者双重角色
该案例中本人具有多重身份，对活动有一定影响力，不仅能主导活动的方向和策划方案，也能决定数据的设计和运行方向。因此，作为高阶阶段的数据运营官，如果在单位有一定的特别职权且具有认知高度，具备一定的组织和管理能力，能清晰理解各阶层诉求，能够影响业务的走向，利用数据化的手段推进某些业务运行，无疑是事半功倍的效果；反之，如果数据运营官的级别很低，又无法理解到中高层的真实需求，仅凭借“技术强”、“武功高”，往往是无用武之地的。
2） 数据运营官价值理解
我们很多数据运营案例，总是想要把价值量化，譬如节约多少成本、产生多少收益，这实际上是为了迎合管理层的目的，体现数据运营官的直接价值。其实，当今社会，很多接受了高等教育的高层领导，对数据运营的理解，已经不是靠数据运营本身，过分夸大数据运营官的经营价值是不可取的。
很多企业高层，对数据信息的需求，是可靠、准确、及时，再通过多维度的数据来分析业务、分析企业管理、分析财务业绩。
5、数据工作的思考与展望
1）中国经济正处于从量到质的转换过程，信息化、数据化、人工智能等应用才处于起步阶段，数据化必将成为国家层面引领企业从量到质的转换。
2）作为走在全国前沿领先的帆软软件，已经引领了国内数据报表的浪潮，作为一名对数据感兴趣，有志投身数据信息化浪潮的我来说，积极跟随帆软，不断学习不断进步，也是紧跟随数据化的前沿。
3）在工作中，积极思考，“小事不小”而不为，从点点滴滴做起，一步一个脚印，养成良好的思考和工作习惯，从高、中、低各层面需求全面思考，确保推进的工作“有的放矢“，为众人所需。事实上，本人这些年在推进系统化、数据化工作过程中，也是求稳不求快，完善一个推出一个，经过长期的积累，已形成完善的业务管理闭环。
